Separar una imagen en capas consiste en coger una imagen plana, donde todos los píxeles están fundidos de forma definitiva, y reconstruirla como una pila de capas independientes con transparencia. Lo habitual es que el sujeto principal, el fondo, los textos y los logotipos o gráficos acaben cada uno en su propia capa. Como todas las capas mantienen la alineación del lienzo original, puedes mover, ocultar, recolorear o sustituir cualquier elemento sin tocar el resto. Es la diferencia entre editar una fotografía y editar el archivo de diseño del que salió esa fotografía.
El PSD es el formato de documento nativo de Adobe Photoshop. Un PSD plano contiene una sola capa de imagen fusionada: al abrirlo ves una única imagen y nada que reorganizar. Un PSD con capas guarda cada elemento en su propia capa con nombre y su propia máscara de transparencia, de modo que textos, sujetos, sombras y fondos se pueden seleccionar y editar por separado. En pantalla, los dos archivos se ven idénticos al abrirlos. La diferencia aparece cuando intentas cambiar algo: el PSD plano te obliga a repintar; el PSD con capas te deja mover la pieza.
Quitar el fondo devuelve dos cosas: tu sujeto y transparencia. Obtienes un recorte y el fondo original desaparece para siempre. La separación en capas devuelve una pila completa: el sujeto, el fondo como capa propia e intacta, y además los textos, logotipos y demás elementos, todos registrados sobre el mismo lienzo. Quitar el fondo responde a la pregunta de cómo aislar un objeto; la separación en capas responde a cómo editar un diseño. Si solo necesitas un PNG transparente, con quitar el fondo basta; si necesitas cambiar un texto, sustituir un producto o mover un bloque de la maquetación, necesitas capas.
Sí, con límites. Los modelos actuales de descomposición en capas analizan la imagen buscando regiones visuales distintas (sujeto en primer plano, plano de fondo, tipografía, logotipos, zonas de producto) y devuelven cada una como una capa RGBA independiente con su propia máscara alfa. Los resultados son mejores en imágenes con separación clara y elementos bien definidos: fotos de producto, carteles, flyers, capturas de interfaz o ilustraciones generadas por IA. Empeoran con desorden visual intenso, desenfoque muy suave o cuando dos elementos comparten color y textura idénticos. Trata el resultado como una primera pasada sólida que vas a refinar, no como una reconstrucción perfecta.
La reconstrucción del fondo genera píxeles ocultos detrás de un objeto. La IA puede estimarlos, pero no conoce el contenido original invisible. Los fondos sencillos son más fáciles que patrones complejos o texto oculto. Revisa huecos, detalles inventados y uniones antes de mover un elemento; no se garantiza un fondo completo.
Se aceptan PNG, JPG/JPEG y WebP de hasta 30 MB y al menos 262.144 píxeles totales. Convierte SVG, PDF o AI en imagen con otro editor primero. El resultado son capas rasterizadas, no objetos vectoriales o fuentes originales.
No. Un JPG o PNG combinado no conserva la estructura original. La IA crea nuevas capas rasterizadas desde los elementos visibles; no recupera fuentes, vectores ni máscaras originales. La base puede conservar objetos que requieren retoques al mover una capa.
Sube un PNG, JPG/JPEG o WebP de hasta 30 MB y al menos 262.144 píxeles totales. Describe los elementos que quieres separar y, si lo necesitas, marca áreas importantes. Revisa las capas y exporta un PSD por capas o PNG individuales. Se reconstruyen capas rasterizadas; no se recuperan exactamente las fuentes, vectores ni detalles ocultos. El tiempo varía.
Un PNG guarda una imagen con transparencia opcional, no las capas originales de Photoshop. Png2Psd deduce capas rasterizadas y exporta PSD. Revisa bordes suaves y sombras: la transparencia generada puede cambiar. Renombrar la extensión no crea capas ni texto editable como fuente.
Sube el JPG/JPEG, ejecuta la separación con IA y revisa el resultado antes de exportar PSD. JPEG no guarda capas ni canal alfa; la transparencia y los bordes se deducen. No se garantiza eliminar artefactos de compresión ni recuperar detalles perdidos. Utiliza el original menos comprimido.
Exporta la imagen generada como PNG o JPG, súbela y describe el sujeto, fondo o texto que quieres separar. La IA puede separar elementos visibles en capas rasterizadas para ocultarlos, moverlos o sustituirlos. No recupera texto editable como fuente, rutas vectoriales ni estructura de componentes. Crea texto nuevo para cambiar las palabras y revisa bordes y detalles. La calidad depende de la imagen y del sistema de escritura.
Describe o marca el bloque de texto y reemplaza las palabras añadiendo texto nuevo en un editor. La IA puede separar elementos visibles en capas rasterizadas para ocultarlos, moverlos o sustituirlos. No recupera texto editable como fuente, rutas vectoriales ni estructura de componentes. Crea texto nuevo para cambiar las palabras y revisa bordes y detalles. La calidad depende de la imagen y del sistema de escritura.
No necesitas tener Photoshop instalado en ningún momento. Ejecuta la separación en capas en el navegador y luego oculta la capa de fondo y coloca tu propia imagen detrás, o conserva el fondo reconstruido y edítalo. Como la capa del sujeto lleva una máscara alfa real, componerla sobre un fondo nuevo lleva segundos en cualquier editor, incluidos los gratuitos como Photopea, o puedes simplemente exportar el sujeto como PNG transparente. No se instala nada y no hace falta ninguna cuenta de Adobe para todo el proceso.
Exporta primero el marco de Figma como PNG nítido; si tienes el archivo original, aprovecha su estructura. Sube un PNG, JPG/JPEG o WebP de hasta 30 MB y al menos 262.144 píxeles totales. Describe los elementos que quieres separar y, si lo necesitas, marca áreas importantes. Revisa las capas y exporta un PSD por capas o PNG individuales. Se reconstruyen capas rasterizadas; no se recuperan exactamente las fuentes, vectores ni detalles ocultos. El tiempo varía.
Exporta Canva como PNG o JPG y separa esa imagen con Png2Psd; sus textos no se conservan como fuentes editables. Sube un PNG, JPG/JPEG o WebP de hasta 30 MB y al menos 262.144 píxeles totales. Describe los elementos que quieres separar y, si lo necesitas, marca áreas importantes. Revisa las capas y exporta un PSD por capas o PNG individuales. Se reconstruyen capas rasterizadas; no se recuperan exactamente las fuentes, vectores ni detalles ocultos. El tiempo varía.
Sube una captura PNG nítida e indica las tarjetas, iconos o paneles que necesitas separar. La IA puede separar elementos visibles en capas rasterizadas para ocultarlos, moverlos o sustituirlos. No recupera texto editable como fuente, rutas vectoriales ni estructura de componentes. Crea texto nuevo para cambiar las palabras y revisa bordes y detalles. La calidad depende de la imagen y del sistema de escritura.
No en el sentido de la posterización. La separación en capas es semántica, no cromática: agrupa los píxeles por lo que representan (una persona, un plano de fondo, un titular, un logotipo) y no por coincidencia de valores hexadecimales. Si de verdad necesitas una capa por color, para serigrafía o para un diseño con límite de tintas, esa es otra operación que suele llamarse separación de color o posterización, y se hace con modo de color indexado o con una herramienta específica de serigrafía. Elegir separación semántica cuando querías separación de color es un error frecuente y evitable.
Primero genera capas rasterizadas. En el editor del navegador puedes seleccionarlas, renombrarlas, ocultarlas, ordenarlas, moverlas, escalarlas, rotarlas y ajustar opacidad. Revisa la composición antes de exportar PSD; el texto rasterizado no se convierte automáticamente en texto de fuente editable.
El tamaño y el número de capas dependen del original y del modelo, no de límites fijos de 1,5K/2K o 4/16/30/50 capas por paquete. Consulta las dimensiones del lienzo y la lista real de capas. Un original más grande puede ayudar, pero la IA modifica detalles y no garantiza la resolución original ni recuperar calidad.
Funcionan mejor las imágenes con separación visual clara: fotos de producto de comercio electrónico sobre fondos lisos o con degradado, carteles y flyers de marketing con bloques bien diferenciados, capturas de interfaz y mockups de aplicaciones, ilustraciones generadas por IA y collages hechos con elementos recortados discretos. Un buen contraste local entre elementos y bordes inequívocos son los dos mejores predictores de un resultado limpio. La resolución alta también ayuda, y por eso exportar los archivos de diseño a 2x o 3x antes de subirlos da resultados sistemáticamente mejores que subir una exportación a 1x.
Sé realista con cuatro casos: imágenes muy desenfocadas o mal comprimidas, donde no hay bordes nítidos que segmentar; escenas complejas con muchos elementos orgánicos superpuestos, como una multitud o follaje denso, donde el límite entre objetos es genuinamente ambiguo incluso para una persona; imágenes en las que dos elementos comparten color y textura idénticos, porque no hay señal visual con la que separarlos; y archivos de baja resolución, donde simplemente no hay píxeles suficientes para construir máscaras alfa limpias. En estos casos, seleccionar una región pequeña suele dar mejor resultado que una pasada automática completa.
No se garantizan bordes perfectos: revisa pelo, vidrio, humo y sombras sobre fondos claros y oscuros. La IA puede separar elementos visibles en capas rasterizadas para ocultarlos, moverlos o sustituirlos. No recupera texto editable como fuente, rutas vectoriales ni estructura de componentes. Crea texto nuevo para cambiar las palabras y revisa bordes y detalles. La calidad depende de la imagen y del sistema de escritura.
La reconstrucción del fondo genera píxeles ocultos detrás de un objeto. La IA puede estimarlos, pero no conoce el contenido original invisible. Los fondos sencillos son más fáciles que patrones complejos o texto oculto. Revisa huecos, detalles inventados y uniones antes de mover un elemento; no se garantiza un fondo completo.
El tiempo depende del tamaño, la complejidad, la disponibilidad del modelo y la red. Consulta el progreso sin confiar en un plazo fijo. Png2Psd no promete resultados en 15 segundos, cola GPU prioritaria ni procesamiento por lotes por comprar un paquete. Si falla, lee el error antes de reintentar.
Puedes subir imágenes con chino, japonés, coreano u otras escrituras, sin garantía de separación exacta del texto. La IA puede separar elementos visibles en capas rasterizadas para ocultarlos, moverlos o sustituirlos. No recupera texto editable como fuente, rutas vectoriales ni estructura de componentes. Crea texto nuevo para cambiar las palabras y revisa bordes y detalles. La calidad depende de la imagen y del sistema de escritura.
El PSD guarda los elementos generados como capas rasterizadas separadas; compruébalo alternando su visibilidad. La IA puede separar elementos visibles en capas rasterizadas para ocultarlos, moverlos o sustituirlos. No recupera texto editable como fuente, rutas vectoriales ni estructura de componentes. Crea texto nuevo para cambiar las palabras y revisa bordes y detalles. La calidad depende de la imagen y del sistema de escritura.
05Formatos y compatibilidad
No necesitas Photoshop para generar un PSD con Png2Psd. Revisa las capas rasterizadas en un editor compatible como Photoshop o Photopea; otros programas pueden interpretar funciones de PSD de forma distinta. Prueba la aplicación de destino. No se promete conservar capas al importar en Figma o Canva.
Exportar o descargar un proyecto existente y disponible no vuelve a consumir créditos de generación. Puedes obtener PSD por capas, PNG transparentes o un ZIP. Guarda copias: no se garantiza disponibilidad permanente. Una nueva tarea se cobra por separado cuando se completa.
La salida es RGB con transparencia completa: el espacio de trabajo correcto para pantalla, web y redes sociales, y el formato que la mayoría de herramientas compatibles con PSD maneja de forma más fiable. Para imprenta comercial, la conversión a CMYK se hace al final del proceso, en Photoshop o en tu RIP, una vez terminado el trabajo de capas. Esa secuencia es además la práctica habitual: separar y editar en RGB y convertir una sola vez a la salida evita conversiones repetidas de espacio de color, que acumulan recortes en los colores saturados.
El tamaño y el número de capas dependen del original y del modelo, no de límites fijos de 1,5K/2K o 4/16/30/50 capas por paquete. Consulta las dimensiones del lienzo y la lista real de capas. Un original más grande puede ayudar, pero la IA modifica detalles y no garantiza la resolución original ni recuperar calidad.
Sube solo imágenes que estés autorizado a enviar a un servicio en la nube. Png2Psd utiliza un proveedor externo de IA y Stripe para pagos. Para archivos confidenciales o sujetos a un acuerdo de confidencialidad, confirma las condiciones con soporte. Estas preguntas no prometen borrado automático en una hora ni procesamiento exclusivo en servidores del sitio.
La aplicación actual no garantiza el borrado automático de archivos tras una hora. Descarga los archivos y guarda copias; el historial no promete almacenamiento permanente. Para solicitar borrado o confirmar plazos de conservación, contacta con soporte antes de subir material sensible.
La implementación actual no permite prometer de forma incondicional que toda la cadena excluya el entrenamiento. Las imágenes se envían a un proveedor externo de IA y también se aplican sus condiciones. Si necesitas un compromiso escrito, confírmalo con soporte antes de subir archivos; esta FAQ no es una garantía contractual.
Separar capas no concede nuevos derechos de autor ni permiso comercial. Respeta la licencia de la imagen, los permisos de marcas o personas y los términos del proveedor de IA. Sube solo material autorizado. Las políticas pueden bloquear el procesamiento; consulta con soporte en casos dudosos en vez de subir repetidamente la misma imagen.
Png2Psd no añade marcas de agua de su marca al PSD o PNG exportado. Esto no autoriza a eliminar marcas existentes en el original. La calidad depende de la imagen y del modelo, no de una mejora prometida para quitar marcas.
Las cuentas nuevas reciben 50 créditos sin tarjeta. Las generaciones correctas consumen créditos según las capas obtenidas y los píxeles de entrada; los trabajos fallidos no. No se garantiza un número de capas ni una resolución especial para uso gratuito. Prueba tu propia imagen y revisa el resultado antes de comprar créditos.
Los créditos se descuentan tras generar el PSD correctamente, según las capas reales. Cada capa cuesta 2 créditos hasta 2.610.000 píxeles de entrada, o 4 por encima. Fallos y descargas no consumen créditos de generación. Volver a generar es un nuevo cargo; no es gratis por no gustarte el resultado anterior.
Los paquetes son compras únicas sin renovación automática. Actualmente: Starter: 9,90 US$ / 500 · Creator: 29,90 US$ / 1900 · Studio: 59,90 US$ / 4000. Los créditos comprados duran 6 meses; los de registro no caducan. Consulta los precios antes de comprar. El soporte humano atiende los reembolsos; esta página no promete importe ni plazo.
Los trabajos fallidos no consumen créditos de generación. Lee el error para distinguir saldo insuficiente, fallos de red/proveedor y restricciones de derechos o contenido. No repitas una imagen rechazada por política. Los reembolsos de paquetes y disputas deben revisarse por soporte humano, sin promesa de reembolso automático.
Exportar o descargar un proyecto existente y disponible no vuelve a consumir créditos de generación. Puedes obtener PSD por capas, PNG transparentes o un ZIP. Guarda copias: no se garantiza disponibilidad permanente. Una nueva tarea se cobra por separado cuando se completa.
Los ejemplos públicos se pueden ver sin cuenta. Procesar tu propia imagen requiere iniciar sesión y tener créditos suficientes. Cada cuenta nueva recibe 50 créditos una vez; es una prueba limitada, no procesamiento gratuito ilimitado.
08Diseño y flujos de trabajo
Sí: separa producto, sombra y fondo para crear nuevas composiciones, verificando fidelidad y reglas del marketplace. La reconstrucción del fondo genera píxeles ocultos detrás de un objeto. La IA puede estimarlos, pero no conoce el contenido original invisible. Los fondos sencillos son más fáciles que patrones complejos o texto oculto. Revisa huecos, detalles inventados y uniones antes de mover un elemento; no se garantiza un fondo completo.
Sí, con una aclaración que te ahorra esfuerzo inútil. Si necesitas una capa por color de tinta, eso es separación de color, una operación distinta. Lo que la separación en capas aporta a un flujo de impresión es un máster editable y limpio: el arte, el fondo y el texto como elementos independientes, de modo que puedes redimensionar un diseño para otra prenda, quitar el fondo para un film de transferencia DTF o rehacer el texto de una camiseta para un cliente nuevo sin redibujar nada. La separación de color final para la prensa sigue haciéndose en tu RIP o en un software específico.
Sí: aísla el titular, añade texto en el idioma de destino y revisa longitud, fuentes y fondo reconstruido. La IA puede separar elementos visibles en capas rasterizadas para ocultarlos, moverlos o sustituirlos. No recupera texto editable como fuente, rutas vectoriales ni estructura de componentes. Crea texto nuevo para cambiar las palabras y revisa bordes y detalles. La calidad depende de la imagen y del sistema de escritura.
Las imágenes generativas llegan aplanadas, lo que las hace casi imposibles de corregir. Una vez separadas puedes arreglar justo lo que los generadores fallan con más frecuencia: texto ilegible o mal escrito, dedos de más o objetos sueltos, algún artefacto no deseado tipo marca de agua o un fondo que no encaja con lo que pediste. También puedes ampliar el flujo: recomponer el sujeto sobre otra escena, animar elementos individuales o iterar sobre una sola capa sin volver a generar y perder una composición que ya te gustaba.
Sí, sobre todo cuando el archivo de diseño se ha perdido o está desactualizado y solo sobrevive una captura. Separar la captura da a los desarrolladores recursos individuales (iconos, ilustraciones, paneles de fondo, bloques de texto) como PNG transparentes en su posición original del lienzo, en lugar de un mockup plano que tienen que interpretar a ojo. No sustituye a un sistema de diseño real y no puede recuperar medidas, tokens de espaciado ni nombres de componentes. Piénsalo como recuperación de recursos a partir de una referencia visual, no como design-to-code.
La separación puede ayudar a actualizar imagen, logo o precio de un folleto sin el original; verifica los detalles del inmueble. La IA puede separar elementos visibles en capas rasterizadas para ocultarlos, moverlos o sustituirlos. No recupera texto editable como fuente, rutas vectoriales ni estructura de componentes. Crea texto nuevo para cambiar las palabras y revisa bordes y detalles. La calidad depende de la imagen y del sistema de escritura.
No automáticamente. Puede ayudar a aislar personaje y accesorios, pero ojos, boca, grupos de pelo y zonas ocultas suelen necesitar preparación manual. Png2Psd no exporta mallas, deformadores, parámetros de animación ni rigs de Live2D.
